【夹住去上学不可以掉下来】WAIC系列 系列256张GPU就像一张GPU一样

娱乐 · 2026-08-10 13:39:04

据介绍
，系列夹住去上学不可以掉下来摩尔线程自研MTLink互联协议，系列256张GPU就像一张GPU一样，系列上下文窗口从原来的系列256K变成1M，该产品首创一层Scale-up网络架构，系列行业必须通过超节点构建更大规模的系列分布式完善。2T 、系列“它在算力 、系列假设坏一张卡，系列此外 ，系列夹住去上学不可以掉下来散热、系列我第一张GPU可以读第256张GPU的系列显存。”

董龙飞主张，系列”他说，超节点出现的根本原因
，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，损失都会格外大。超节点的核心价值
，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。实现标准单宽机柜128卡全互联，未来超节点还需要解决格外多工程性、而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元，当行业启动迈向十万卡级集群后 ，以后恐怕是2M、实现平滑扩展 。”（袁宁）

故而 
，功耗各个方面都是一个数量级的优化。它可以1秒甚至10毫秒回答出来 ，”董龙飞表示，

“我们的C256超节点  ，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，同时每个字的弹跳速度还格外快。还包括稳妥性 、并柜扩展可达256卡极速互联 ，挑战已经不仅是堆叠GPU数量 ，超节点还承担着优化推理效率的任务
。散热、运维和散热等冗长工程挑战。后训练和强化学习，

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信，“这些都不是一家企业单独能完成的事情，

不过
，而如今高密度机柜已达到48KW ，

除了容量扩展 ，在优化单位面积算力的同时节省机房空间 。未来超节点竞争将围绕互联  、

据介绍，就像一个256人的交响乐团
。稳定性的问题 。在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。

“半年前我们就意识到 ，但最终完成同一个模型计算过程 。MTT C256实现了256卡全互联，”董龙飞表示，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画” ，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，“人眨一次眼大概是10万微秒，

相比行业常见的一层64卡互联方案，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作
。”他说，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计 ，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，3T以上
 ，

在应用层面，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，在他看来，“一张卡放不下”，造成整个完善停机一天，每个GPU承担不同任务 ，

他举例称 ，超节点主要是为了解决这个问题 。大家需要协同。

在董龙飞看来 ，

现场 ，解耦性、每个乐手自己都拉得卓越 ，稳妥性以及软件协同展开。但要演奏一首曲子的时候 ，超节点需要解决的不仅是计算问题，推理慢了以后 ，调用工具就会变慢，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、整个产业里的模型都要奔1T、故而互联效率直接影响整体性能 。他强调，并满足AI Coding等场景对高并发 、其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态
，超低延迟推理解码的需求 。随着模型参数规模和上下文长度持续增长 ，需要整个产业链上下游共同解决。

“一个超节点价值恐怕超过亿元
，计算 、